Praxisleitfaden

Claude Code DSGVO-konform: Eine Zeile Config, voller Datenschutz

Claude Code ist eines der leistungsstärksten KI-Entwicklertools. Aber wenn Ihr Code Kundendaten enthält, werden diese an Anthropic-Server gesendet. pii-cloak löst das Problem mit einer einzigen Zeile Konfiguration.

Das Problem: Kundendaten im Code-Kontext

Wenn Claude Code Ihren Quellcode analysiert, Commits reviewt oder Tests schreibt, kann es auf Konfigurationsdateien, Datenbankschemas, Testdaten oder Log-Dateien zugreifen die personenbezogene Daten enthalten. Diese Daten werden an die Anthropic API gesendet.

Auch bei direkten Prompts passiert es schnell: "Schreibe eine Mail an max.mueller@firma.de" oder "Erstelle einen Test mit den Kundendaten von Hans Weber, IBAN DE89..." — und die echten Daten sind beim KI-Anbieter.

Die Lösung: ANTHROPIC_BASE_URL

pii-cloak bietet einen nativen Anthropic API Proxy. Sie setzen eine Umgebungsvariable und alle Claude API-Aufrufe gehen automatisch durch pii-cloak:

In Ihrer Shell (.bashrc, .zshrc):
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://www.pii-cloak.com/proxy/IHR_PII_CLOAK_KEY/v1
Fertig. Kein Plugin, kein SDK, kein Hook nötig.

Ab sofort werden alle Requests pseudonymisiert. "Max Müller" wird zu "PERSON-a7f3", "max@firma.de" zu "EMAIL-d4e5". Claude arbeitet mit Pseudonymen und liefert die gleiche Qualität. Die Antwort wird automatisch de-pseudonymisiert.

Funktioniert mit allen Claude-Produkten

Claude Code (CLI)

export ANTHROPIC_BASE_URL=\nhttps://www.pii-cloak.com/proxy/ps_.../v1

Python (Anthropic SDK)

client = anthropic.Anthropic(\n  base_url="https://www.pii-cloak.com\n    /proxy/ps_.../v1")

claude.ai (Browser)

Nutzen Sie die pii-cloak Browser Extension — pseudonymisiert direkt im Chat-Fenster.

Anthropic API (direkt)

POST /anthropic/v1/messages\nAuthorization: Bearer ps_...

Was wird geschützt?

  • ✓
    Personennamen in Prompts, Code-Kommentaren, Testdaten
  • ✓
    E-Mail-Adressen in Konfigurationen, Log-Dateien, Strings
  • ✓
    Telefonnummern in Kundendaten, CRM-Exports
  • ✓
    IBANs und Bankdaten in Rechnungssystemen
  • ✓
    Adressen in Liefersystemen, Kundendatenbanken
  • ✓
    USt-IDs und Steuernummern in Finanzdaten

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